
参加者がStructureで講演を聴いています。Structure Data 2016もUCSF Mission Bay会議センターで開催されます。画像提供:Structure Events。
今日、オープンソースプロジェクトがエンタープライズソフトウェア市場に与える影響を過小評価することは本当に難しくなっています。オープンソースソフトウェアの統合がこれほど急速に業界の常態となり、転換点を見逃してしまったことも理解できます。
例えば、Hadoopはデータ分析業界を変えただけでなく、オープンソースプロジェクトを中心に独自のソフトウェアを作成し、必要に応じて調整し、そのコードをサポートする新しい世代のデータ企業を生み出しました。これは、1990年代と2000年代初頭にRed HatがLinuxを取り入れた方法に似ています。ソフトウェアはますますパブリッククラウドを通じて提供され、購入者の独自のサーバーで実行されるのではなく、驚くべき運用柔軟性をもたらしますが、同時にライセンス、サポート、価格設定に関する新しい問題ももたらしています。
私たちは何年もこの傾向を追跡しており、これらのトピックはStructure Data会議を埋め尽くしています。今年のStructure Data 2016も例外ではありません。Hadoopを中心とした最も重要なビッグデータ企業3社——Hortonworks、Cloudera、MapR——のCEOたちは、オープンソースプロジェクトを中心としたエンタープライズソフトウェアとサービスをどのように販売し、利益を上げながらコミュニティプロジェクトに還元しているかについて議論します。
以前、エンタープライズソフトウェアで利益を上げることは簡単でした。顧客が購入した後、エンタープライズベンダーの一連のソフトウェアが現金自動預払機となり、メンテナンス契約と段階的なアップグレードからほぼ生涯にわたる収益を得ていました。ソフトウェアは顧客のビジネスの中核となったため、ますます置き換えが困難になっていました。顧客はこのロックインに不満を言っていましたが、労働力の生産性を向上させたい場合、実際には選択肢がほとんどありませんでした。
しかし、今はそうではありません。無数の企業がインフラストラクチャで重要な巨大なソフトウェアパッケージを実行しているにもかかわらず、新しいプロジェクトはオープンソース技術を使用するクラウドサーバーにデプロイされています。これにより、大量のソフトウェアパッケージを削除して別のものを再インストールすることなく、機能をアップグレードでき、会社は必要な分だけ支払い、決して使用しない機能のために支払う必要がなくなりました。
多くの顧客は、オープンソースプロジェクトの利点を活用したいが、自分のニーズに合わせてオープンソースプロジェクトを調整するエンジニアチームを構築・サポートしたくありません。これらの顧客は、オープンソースプロジェクトとその上の独自機能との差異に対して支払う意思があります。
これはインフラストラクチャ関連のソフトウェアにとって特に当てはまります。もちろん、顧客はHadoop、Spark、Node.jsなどのプロジェクトを自分で調整できますが、支払うことで、自分で作業することなく、今日の重要なオープンソース技術をカスタムパッケージでデプロイできます。Structure Data 2016のスピーカーを見ればわかります:Confluent(Kafka)、Databricks(Spark)、そしてCloudera-Hortonworks-MapR(Hadoop)のトリオです。
もちろん、エラーが発生したときに責任を負ってくれるベンダーがいることも言及する価値があります。エンジニアがオープンソースプロジェクトの実装を台無しにした場合、自分を責めるしかありません。しかし、サービスレベル品質を提供し、パフォーマンスと稼働時間指標を保証する会社と契約した場合、実際にはサポート、ガイダンス、そして責任を負ってくれる人に支払っています。
オープンソース上に構築された商用ソフトウェア市場の継続的な成長は、私たちがStructure Dataで何年も追跡している内容です。このトピックが興味深い場合、3月9日と10日にサンフランシスコで開催されるStructure Dataに参加することをお勧めします。
翻訳元:https://www.linux.com/news/enterprise/cloud-computing/889564-the-evolving-market-for-commercial-software-built-on-open-source-著者:Tom Krazit
オリジナル:LCTT https://linux.cn/article-7548-1.html翻訳者:alim0x
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