ผู้เข้าร่วมฟังการบรรยายที่ Structure, Structure Data 2016 จะจัดขึ้นที่ศูนย์ประชุม UCSF Mission Bay เช่นกัน ที่มาภาพ: Structure Events
ปัจจุบันยากมากที่จะประเมินผลกระทบของโครงการโอเพนซอร์สต่อตลาดซอฟต์แวร์องค์กรต่ำเกินไป การผสานรวมซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วจนกลายเป็นบรรทัดฐานของอุตสาหกรรม เราไม่สามารถจับจุดเปลี่ยนได้ก็เข้าใจได้
ยกตัวอย่างเช่น Hadoop ไม่เพียงแต่เปลี่ยนแปลงวงการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ยังนำพาบริษัทข้อมูลรุ่นใหม่ที่สร้างซอฟต์แวร์ของตัวเองโดยอิงจากโครงการโอเพนซอร์ส ปรับแต่งและสนับสนุนโค้ดเหล่านั้นตามความต้องการ คล้ายกับที่ Red Hat โอบรับ Linux ในทศวรรษ 1990 และต้นทศวรรษ 2000 ซอฟต์แวร์ถูกส่งมอบผ่านคลาวด์สาธารณะมากขึ้นเรื่อยๆ แทนที่จะรันบนเซิร์ฟเวอร์ของผู้ซื้อเอง ทำให้มีความยืดหยุ่นในการดำเนินงานอย่างน่าทึ่ง แต่ในขณะเดียวกันก็นำมาซึ่งปัญหาใหม่เกี่ยวกับการอนุญาต การสนับสนุน และราคา
เราติดตามแนวโน้มนี้มาหลายปี หัวข้อเหล่านี้เต็มไปด้วยการประชุม Structure Data ของเรา และ Structure Data 2016 ปีนี้ก็ไม่มีข้อยกเว้น CEO ของบริษัทบิ๊กดาต้าที่สำคัญที่สุดสามบริษัทที่โอบล้อม Hadoop — Hortonworks, Cloudera และ MapR — จะร่วมหารือว่าพวกเขาขายซอฟต์แวร์และบริการองค์กรที่สร้างขึ้นรอบโครงการโอเพนซอร์สอย่างไร ทั้งทำกำไรและตอบแทนโครงการชุมชน
ก่อนหน้านี้การทำกำไรจากซอฟต์แวร์องค์กรเป็นเรื่องง่าย หลังจากลูกค้าซื้อแล้ว ชุดซอฟต์แวร์ของผู้ขายองค์กรก็กลายเป็นเครื่องรับเงิน ได้รับรายได้ตลอดชีวิตเกือบจากสัญญาบำรุงรักษาและการอัปเกรดเป็นระยะ ซอฟต์แวร์ก็ยิ่งยากที่จะถูกแทนที่ เพราะมันกลายเป็นแกนกลางของธุรกิจลูกค้า ลูกค้าบ่นเรื่องการถูกผูกมัดนี้ แต่ถ้าพวกเขาต้องการเพิ่มผลิตภาพของพนักงานก็แทบไม่มีทางเลือกอื่น
แต่ตอนนี้สถานการณ์ไม่เป็นเช่นนั้นแล้ว แม้ว่าบริษัทนับไม่ถ้วนยังคงติดอยู่กับการรันแพ็กเกจซอฟต์แวร์ขนาดยักษ์ที่สำคัญบนโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขา โครงการใหม่ถูกปรับใช้บนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่ใช้เทคโนโลยีโอเพนซอร์ส ทำให้การอัปเกรดฟีเจอร์ไม่จำเป็นต้องถอดแพ็กเกจซอฟต์แวร์จำนวนมากแล้วติดตั้งใหม่ และยังทำให้บริษัทจ่ายตามความต้องการ แทนที่จะจ่ายสำหรับฟีเจอร์มากมายที่จะไม่มีวันใช้
มีลูกค้าหลายรายที่ต้องการใช้ประโยชน์จากโครงการโอเพนซอร์ส แต่ไม่ต้องการสร้างและสนับสนุนทีมวิศวกรเพื่อปรับแต่งโครงการโอเพนซอร์สเหล่านั้นให้ตรงกับความต้องการของตัวเอง ลูกค้าเหล่านี้เต็มใจจ่ายเงินสำหรับความแตกต่างระหว่างโครงการโอเพนซอร์สและฟีเจอร์กรรมสิทธิ์ที่อยู่ด้านบน
นี่เป็นจริงโดยเฉพาะสำหรับซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐาน แน่นอนว่าลูกค้าของคุณสามารถปรับแต่งโครงการเองได้ เช่น Hadoop, Spark หรือ Node.js แต่การจ่ายเงินช่วยให้พวกเขาได้รับการปรับใช้แบบกำหนดเองของเทคโนโลยีโอเพนซอร์สที่สำคัญในปัจจุบัน โดยไม่ต้องทำเอง เพียงแค่ดูที่ผู้บรรยายของ Structure Data 2016 ก็เข้าใจแล้ว เช่น Confluent (Kafka), Databricks (Spark) และทริโอ Cloudera-Hortonworks-MapR (Hadoop)
แน่นอนว่ายังมีอีกเรื่องหนึ่งที่น่ากล่าวถึงคือเมื่อเกิดข้อผิดพลาดจะมีผู้ขายรับผิดชอบให้ ถ้าวิศวกรของคุณทำการใช้งานโครงการโอเพนซอร์สผิดพลาด คุณก็ต้องโทษตัวเอง แต่ถ้าคุณทำสัญญากับบริษัทที่เต็มใจให้บริการระดับคุณภาพ สามารถรับประกันตัวชี้วัดประสิทธิภาพและเวลาทำงาน คุณกำลังจ่ายเงินเพื่อรับการสนับสนุน คำแนะนำ และมีคนรับผิดชอบ
การเติบโตอย่างต่อเนื่องของตลาดซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ที่สร้างบนโอเพนซอร์สเป็นสิ่งที่เราติดตามมาหลายปีที่ Structure Data ถ้าหัวข้อนี้ถูกใจคุณ เราขอเชิญชวนให้คุณมาร่วมกับเรา ที่ซานฟรานซิสโก วันที่ 9 และ 10 มีนาคม
คอมไพล์จาก: https://www.linux.com/news/enterprise/cloud-computing/889564-the-evolving-market-for-commercial-software-built-on-open-source-ผู้เขียน: Tom Krazit
ต้นฉบับ: LCTT https://linux.cn/article-7548-1.htmlแปลโดย: alim0x
โปรดระบุแหล่งที่มา: ความสัมพันธ์นักพัฒนา »
